Ретеншен это ретеншен что
Что такое хороший Retention. Бенчмарки Retention для разных типов продуктов
Это адаптированный и дополненный перевод публикации Lenny Rachitsky (Ленни Рачицки) от создателя проекта GoPractice! и автора одноимённого Telegram-канала Олега Якубенкова.
Retention — наиболее важная метрика, на которую стоит ориентироваться при создании бизнеса или инвестировании. Но она остается одной из наименее изученных. Почему? Потому что если вы не эксперт в области роста или опытный инвестор, то, скорее всего, при работе с Retention вы полагаетесь на чужие байки, устаревшие посты в блогах и ошибочные бенчмарки. Я и сам не раз сталкивался с этой проблемой при работе со стартапами.
Поэтому, когда Кейси Уинтерс (бывший Head of Growth в Pinterest, GrubHub, а теперь — CPO Eventbrite) поднял вопрос бенчмарков Retention для разных типов продуктов, мы решили провести исследование. Мы связались с двадцатью самыми опытными специалистами в области роста и задали им два простых вопроса:
[Net Revenue Retention (Retention чистой выручки) в данном случае считается как отношение выручки от когорты пользователей в 12 месяц к выручке от этой же когорты пользователей в 0 месяц. — дополнение GoPractice]
Полученные инсайты мы объединили с открытыми данными и разработали серию конкретных бенчмарков, которые показывают, чему равен хороший и отличный Retention для большинства видов бизнеса. Ниже вы найдете визуальное обобщение этих выводов вместе с подробными рекомендациями от каждого из экспертов, а также публичные отчеты от многих крупных компаний.
В дополнение к этому посту, Кейси также опубликовал эссе, в котором, среди прочего, рассматриваются способы повышения Retention — вам определенно стоит его прочитать.
Отличный Retention — это основа масштабируемого роста продукта. Это лучший показатель product/market fit, это самый важный фактор в LTV пользователя. Высокий Retention — движущая сила всех основных стратегий и каналов привлечения пользователей. Это своего рода флеш-рояль в мире продукта и роста.
Daily Growth Tips #5: Два подхода к измерению ретеншна (retention)
НЕ ВАЖНО сколько клиентов вам удалось привлечь. Если они непрерывно покидают вас, то рано или поздно бизнес загнется (скорее всего). Поэтому сейчас самые продвинутые компании во всю бросились улучшать показатель удержания.
Я не буду рассказывать теорию о ретеншне. Об этом уже написаны сотни статей. Те, кому это реально интересно, почитает сам.
Я лишь приведу два примера измерения ретеншна, которые недавно обнаружил в одной очень интересной статье. Важно то, что выводы (план дальнейших действий по улучшению удержания) из этих двух примеров получаются совершенно разные.
Сценарий № 1: Рассчитываем ретеншн по отношению к регистрациям.
Итак, мы хотим узнать, сколько пользователей продолжают пользоваться нашим продуктом в течение недели после регистрации.
Допустим, мы знаем, что зарегистрировалось 3000 человек. И мы видим, что через неделю ретеншн рейт равен 10%. Это означает, что только 300 человек продолжают использовать наш продукт через 7 дней.
Сценарий № 2: Рассчитываем ретеншн юзеров, которые активировались (совершили ключевое действие в вашем продукте).
Допустим, мы знаем, что из 3000 все тех же пользователей активировались только 600. При этом 300 из них все так же продолжают пользоваться продуктом через неделю.
В данном случае, показатель удержания — 50%. И это круто!
Почему дальнейший план действий может так сильно различаться?
Давай взглянем еще раз на первый пример. Ретеншн рейт в течение первой недели всего 10%. Логичным решением этой проблемы было бы запустить кампанию, направленную на вовлечение пользователей. Например, большинство запустило бы email онбординг (серию писем, чтобы вернуть пользователя)
Конечно, отчасти это могло бы помочь. С учетом того, что CTR писем чаще всего находится в пределах 2-6%, то мы повысили бы ретеншн, допустим, до 15%.
А теперь давайте еще раз посмотрим на второй пример. Из него мы четко понимаем, что 50% пользователей, которые активировались (совершили самое главное действие в продукте, почувствовали его ценность) остаются с вами даже через 7 дней.
Из этого напрашивается простой вывод. С ретеншном все в порядке. Ваш продукт реально полезен, он решает какую-то проблему и несет ценность целевой аудитории. Проблема находится в другом месте — в процессе активации, онбординга.
Исходя из этого весь упор нужно сделать на процессе онбординга. Нужно показать ценность продукта, довести пользователя до самого важного действия при первом контакте.
Таким образом, если вы сможете увеличить процент пользователей, которые активируются, автоматически улучшится и ретеншн рейт.
Вот и все. Два банальных примера, которые показывают разные способы анализа и дальнейшей стратегии.
Разрабатываем retention-стратегию: от планирования до внедрения (часть 1)
Анастасия Горькая, региональный директор компании eSputnik и основатель CRM-агентства «Входящие».
Retention – это комплексное направление работы компании в части:
Формально методология Retention является составной частью CRM-маркетинга и ориентирована в большей степени на то, чтобы приучить клиента пользоваться вашим продуктом или сайтом, сделать продукт неотъемлемой частью его жизни. В остальном все цели и мероприятия схожи с CRM-маркетингом, а именно – выстраивание вокруг клиента такого уровня сервиса, который обеспечивал бы лучший опыт взаимодействия с продуктом, чтобы клиент был готов возвращаться к вам вновь и вновь.
Что такое retention-стратегия? Это документ, описывающий системный план действий, который закрывает перечисленные выше задачи. Это всестороннее исследование бизнес-процессов, интегрирование в них механик работы с данными и коммуникациями. Если нет проработанной стратегии, коммуникация с клиентами носит бессистемный характер, обнуляя ее эффективность. В этой статье представлены вспомогательные материалы по составлению retention-стратегии, которые можно адаптировать для различных специфик бизнеса, будь то e-commerce, SaaS, интернет-СМИ и так далее.
За что отвечает Retention?
На каких задачах важно фокусироваться в этом направлении? В первом приближении они строятся следующим образом:
Чтобы успешно справиться со всеми перечисленными задачами, добиться конкретного, непротиворечивого результата, нужно заранее систематизировать и описать способы решения каждой крупной задачи, а затем составить пошаговый план действий (он же roadmap). Это и будет retention-стратегия. Она должна быть предельно конкретной, каждый отчет должен иметь свое назначение и быть практически используемым при внедрении.
Итак, что необходимо подготовить в рамках стратегии? С помощь каких отчетов можно определить, что движение идет в правильном направлении и поставленные цели будут достигнуты?
Перечень разрабатываемых документов retention-стратегии будет несколько отличаться в зависимости: бизнес-моделей, текущего размера компании, доступности офлайн-точек, широты ассортимента, жизненного цикла продаваемого продукта. Однако общая структура стратегии неизменно включает в себя два ключевых этапа – этап аудита и этап проработки решений. Для стартапов и среднего бизнеса перечень отчетов в рамках аудита может сокращаться, но раздел решений чаще всего остается в исходной полноте.
— формулирование бизнес-целей, которые необходимо достичь с помощью Retention;
— постановка задач, которые будут закрывать retention-направление;
— определение прямых количественных и качественных KPIs направления;
— определение стратегических и финансовых KPIs для бизнеса, на которые будет оказано непосредственное влияние.
Анализ пользовательского пути:
— моделирование пользовательского пути;
— аудит существующего клиентского опыта на каждом этапе пользовательского пути.
Анализ базы данных:
— анализ существующей клиентской базы;
— анализ текущих каналов пополнения базы, динамики роста и оттока;
— анализ активности базы по RFM-модели, анализ когорт, определение доли активных и “спящих” подписчиков;
— определение доступных каналов для связи с пользователями в рамках всей базы;
— анализ полноты и достоверности накопленных данных;формирование перечня данных, необходимых к обогащению;
— сжатый анализ существующей инфраструктуры по обогащению и обмену данными.
— анализ необходимости и достаточности текущих коммуникаций;
— аудит эффективности существующих коммуникационных каналов;
— оценка лучших практик рынка, соответствие бенчмаркам;
— оценка коммуникации конкурентов.
— фиксирование связей влияния KPIs друг на друга;
— определение факторов, влияющих на каждый KPI в лучшую и в худшую сторону;
— формирование гипотез по увеличению позитивных и уменьшению негативных KPIs;
— постановка конкретных целей по достижению KPIs при внедрении гипотез.
Моделирование пользовательского пути:
— оптимизация пользовательского пути, фиксация разрывов и избыточных этапов;
— определение типа необходимых коммуникаций, поддерживающих каждый этап пользовательского пути после прерывания взаимодействия с сайтом/продуктом;
— расчет прогнозного роста конверсий после внедрения поддерживающей коммуникации для каждого этапа.
-моделирование пользовательских сегментов согласно имеющейся типологии данных;
— моделирование сегментов по принципу RFM;
— построение матрицы сегментов;
— определение состава каждого стратегического сегмента и желаемых показателей.
— определение инфоповодов для каждого сегмента в рамках матрицы;
— формирование карты спецпредложений и офферов для пользователей, перешедших в менее активный сегмент по RFM-модели;
— формирование карты спецпредложений для ускорения миграции пользователя в более привлекательные RFM-сегменты;
— проектирование карты триггерных коммуникаций для каждого этапа пользовательского пути в случае его прерывания;
— проектирование карты триггерных коммуникаций для каждого этапа жизненного цикла подписчика;
— каскадирование – составление правил последовательной коммуникации в различных каналах согласно поведению пользователей.
— описание изменений, усиливающих лидогенерацию с текущих каналов;
— описание каналов дополнительного обогащения базы;
— составление схемы интегрирования дополнительных каналов в архитектуру обмена данными;
— формирование карты размещения форм для сбора контактов на сайте.
Политики и глобальные квоты:
— политика реактивации спящих пользователей (плановая, внеплановая);
— политика исключения из коммуникаций “спящих” подписчиков;
— политика частоты и плотности коммуникации;
— политика контроля доставляемости и engagement по доменам;
— политика сбора данных и обработки жалоб.
— проектирование архитектуры обмена данными;
— описание источников и способов сбора данных в рамках обновления архитектуры;
— формулирование SLA для подрядчиков;
— описание общих требований к инструментам управления персонализацией и автоматизацией;
— описание общих требований к инструментам, необходимым для осуществления коммуникаций в каналах.
Описание отчетов и систем контроля KPIs:
— формирование перечня отчетов для контроля стратегических KPIs;
— формирование перечня отчетов для контроля тактических KPIs;
— определение данных и моделей атрибуции, на базе которых строятся отчеты.
Для того, чтобы работа была системной и последовательной, рекомендую вам фиксировать сначала действия и задачи верхнего уровня, а затем углубляться и прорабатывать каждую зафиксированную область. Оптимально составлять самостоятельные документы по каждому разрабатываемому направлению, которые потом и станут структурой вашей стратегии. Приведу в пример один из таких документов по первому разделу аудита.
Советую разработать для себя подобный документ по всему содержанию стратегии, с его помощью получится достичь непротиворечивости собственных действий и четкого понимания, какими сведениями стоит руководствоваться и зачем. Двигаясь таким образом, фиксируя поэтапно весь набор данных и, главное, последовательность причин, следствий и планируемых действий, вы избежите путаницы в будущем, а также при необходимости сможете вернуться на более ранний этап и пересмотреть его. Еще это поможет обосновать ваш запрос на получение тех или иных данных, достичь взаимопонимания с отделом аналитики, который будет делать вам выгрузки данных и собирать отчеты.
Главное, что стоит здесь учесть, – старайтесь описывать все предельно конкретно, избегая абстракций, по которым сложно будет в дальнейшем разобрать, что подразумевалось и что планировалось исследовать.
Теперь перейдем к разбору конкретных разделов и того, что в них описывать.
Для начала необходимо сформулировать бизнес-цели и обозначить те показатели эффективности, на которые будет оказано влияние прямо и опосредованно. Важно ставить измеримые цели, для того, чтобы оценить финансовый результат по проведенным работам.
Стратегическими KPIs здесь могут выступать:
В зависимости от специфики бизнеса могут добавляться и другие бизнес-показатели, на достижение которых ориентируется компания, например, Rolling Retention для мобильных приложений и игровых порталов.
К тактическим KPIs, на которые будет оказываться прямое влияние, могут относиться следующие:
Возможно, некоторые удивятся, не обнаружив в тактических KPIs Open Rate. В данном случае за него выступает Engagement Rate, который показывает нам вовлеченность в цепочку коммуникаций за период t, а не успех какой-либо конкретной рассылки. Open Rate рассылки в чистом виде – это все-таки утилитарный показатель, которым легко манипулировать, поэтому я рекомендую заменить его комбинацией Engagement Rate и Active Customer Database. В совокупности они будут отражать качество покрытия вашей базы рассылками и степень заинтересованности в них со стороны подписчиков.
Если вам не знакомы какие-то из перечисленных показателей, ничего страшного. Мы привели в списке наиболее частые тактические KPIs для различных бизнес-моделей. Например, метрика Rolling Retention и Customer Retention Rate чаще можно встретить в продуктах с высокой частотой покупок. Для e-commerce же это может оказаться чем-то новеньким, хотя в текущей рыночной ситуации маркетплетизации может стать важным именно приучение к продукту, воспитание привычки посещать именно вашу онлайн-витрину.
Далее стоит последовательно описать задачи, которые будет решать retention-стратегия. Перечень задач здесь можно сформулировать, например, следующим образом:
В списке мы указали наиболее часто встречающиеся задачи, вам не обязательно одновременно брать их все в разработку. Но учитывать их сразу все-таки стоит. Определите, что станет системообразующим, а что можно решить во втором этапеом, чтобы в будущем обогатить выстроенную вами основную инфраструктуру и не противоречить ей.
Как анализировать retention?
Retention — кривая, которая показывает, как пользователь возвращается в приложение. Данная метрика является одной из ключевых для всех мобильных и веб-проектов: как для программ, так и для игр. Именно ретеншн показывает, насколько хорошо приложение способно удерживать пользователей. Однако, несмотря на это, метрика является очень спорной.
Что считать ретеншеном первого дня?
Самый главный камень преткновения — методика подсчета ретеншена. Существует несколько основных вариантов, каждый из которых имеет свои минусы и плюсы:
Календарный день по серверному времени — наиболее плохой вариант. С одной стороны, по данному способу легко считать — из текущей даты вычитаем дату регистрации пользователя. Но, с другой стороны, возникает проблема разных временных зон у людей. Так, например, если сервер находится в России, а закупки трафика идут в США, значительно изменяется продолжительность первого дня. Ситуация особенна опасна в случае, когда идет сравнение сегментов из разных стран — так, например, если сравнивается трафик в России и США, то ретеншен может отличаться на несколько процентов. На основании подобных данных может быть принято неверное решение.
Календарный день по клиентскому времени — уже лучше, но не идеально. Мы точно знаем, что у пользователя сменяется календарный день, однако, в этом случае также есть ряд проблем: во-первых, если пользователь зарегистрировался в 23:59, а в следующий раз он зашел в 00:01, мы посчитаем это как два разных дня, но это, на самом деле, таковым не является. Кроме этого, пользователь может перемещаться по временным поясам, делая наши данные зашумленными. Однако, так как первый день 
Ретеншн в зависимости от места в ТОПе (на следующий день после первой сессии игрока)
Первые 10 минут в приложении — наиболее важные
Что ж, про важность данной метрики вряд ли кто-то будет спорить. Однако, что с ней делать? Некоторые игровые разработчики смотрят на уровень, который достигает пользователь в первый день, интернет-магазины могут смотреть зависимость просмотренных товаров и дальнейший ретеншн. Однако, есть еще одна ключевая метрика — время, проведенное в приложении в нулевой день, и ретеншн первого дня.
Метрика показывает строгую зависимость — чем больше пользователь находился в приложении в первый день, тем более вероятно он вернется на следующий. Однако, так бывает не всегда. Можно определить еще несколько паттернов поведения. На основе анализа приложений, Google определяет 4:
Таким образом, на данном графике мы видим 2 наиболее опасных типа кривой: у приложений 3 квартиля длинное плато, лишь после которого начинается подъем, а у 4 квартиля есть падение ретеншена при увеличении времени в приложении. Это означает, что пользователи игры или программы разочаровались после 1-2 минут, проведенных в приложении, поэтому они не возвращаются обратно.
Вам, как разработчикам, необходимо стремиться к тому, чтобы не было паттерна с «плато» или с «ямой». С другой стороны, согласно статистике Google, примерно 25-50% игр обладают данной проблемой. На что обратить внимание, при анализе метрики:
Попробуйте представить себя пользователем или обратитесь к play-test, чтобы оценить новых клиентов. Действительно ли они делают то, что вы предполагали. Проведя пару A/B-тестов, вы сможете улучшить данную метрику, если в ней есть проблемы.
Как мы работали с этой метрикой?
Построив аналогичную кривую, мы выяснили, что обладаем наиболее худшим вариантом — у нас не просто есть «яма», но их еще и несколько.
Данный график получился сильно волатильным, так как игра на момент анализа находилась в soft-launch, поэтому данных было немного. Однако, воспользовавшись аппроксимирующей линией, мы сгладили неровности и обнаружили падение на 1-2 минуте и 9-10.
Первое, что мы сделали — выбрали игроков, которые попали в данный промежуток и не зашли на следующий день. Оказалось, что пользователи, отказавшиеся от прохождения обучения, разбивали весь собственный флот, получали негативный UX и больше не возвращались. Второе падение обусловлено маленьким количеством игроков. Но и у них вырисовывается тот же паттерн — пользователи разбивают флот и не возвращаются обратно на следующий день.
Что мы сделали? Добавили защиту от негативных потерь при первой атаке. Хоть они и стали менее динамичными, мы тем самым сильно улучшили эту метрику, что привело к значительному улучшению ретеншена в целом.
Пять метрик customer retention, без которых как без рук
Не все любят работать с данными и аналитикой, но без них не обойтись, если мы хотим устранить все слабости нашего продукта и сделать его лучше.
(Мы продолжаем переводить цикл статей по UX/UI. Полную подборку можно найти в коллекции « Продуктовый дизайн»)
Кроме трафика и конверсии, важным фактором выживания и роста вашего бизнеса выступает показатель удержания пользователей — customer retention. Допустим, ваш сайт привлекает большой объем трафика, и, допустим, вы конвертируете приличную долю посетителей в покупателей, но что происходит после первой конверсии? Вы сможете удержать клиентов на долгое время, или они забудут о вас сразу после покупки?
Интересуетесь свежими статьями по дизайну? Вступайте в группу на Facebook.
Ищите системное погружение в тему? Загляните в блог для дизайнеров.
По данным компании RJmetrics, самые успешные онлайн бизнесы получают более 50% дохода от “повторных” клиентов. Чтобы построить стабильный, масштабируемый бизнес, вы должны постоянно отслеживать customer retention и снижать отток (churn rate) до минимума.
Что такое customer retention
Customer retention — это способность бизнеса удерживать существующих клиентов на протяжении времени.
Бизнес с низким показателем retention — как дырявое ведро. Конечно, можно бесконечно лить воду, чтобы ведро оставалось полным — а можно залатать дыры. По данным HBR, привлечь нового клиента стоит в 5–25 раз больше, чем удержать существующего. К тому же, исследования компании Bain & Company показывают, что увеличение показателя retention на 5% влечет за собой рост дохода на 25–95%.
Конечно, стоит выбрать дешевый вариант и залатать свое ведро.
В этой статье мы рассмотрим 5 ключевых метрик, которые помогут понять, как у вас дела с retention.
1. Коэффициент удержания клиентов (Customer Retention Rate)
Именно на эту метрику нужно смотреть, чтобы понять, насколько эффективно работает служба поддержки клиентов, и предсказать темпы роста вашего бизнеса.
Retention rate показывает, сколько клиентов остались с вами за определенный период времени. Например, можно измерить коэффициент удержания за год, месяц или неделю.
Хотя общепринятой формулы для расчета коэффициента удержания нет, Джефф Хэден из Inc предлагает точный способ измерения retention.
CE = Количество клиентов на конец периода
CN = Количество новых клиентов, приобретенных за период
CS = Количество клиентов на начало периода
Скажем, в начале месяца у вас было 1000 клиентов. К концу месяца 150 человек ушло, но вы привлекли 200 новых клиентов — поэтому по итогам месяца у вас есть 1050 клиентов. Подставим данные в формулу и получим:
Это считается высоким уровнем retention? Как обычно, все зависит от сферы деятельности и от ваших целей. Но в целом, чем выше retention rate — тем лучше.
2. Пожизненная ценность клиента (Customer Lifetime Value)
Показатель customer lifetime value — это проекция потенциального дохода, который вы можете получить от клиента. Эта метрика рассчитывается на основании прежнего покупательского поведения клиента — так что не стоит сразу переводить ее в быстрые деньги.
Отталкиваясь от customer lifetime value, вы сможете определить, сколько целесообразно тратить на привлечение клиентов, и рассчитаете эффективность инвестиций (ROI). Венчурный капиталист Дэвид Скокс рассказал, что большинство стартапов проваливаются, потому что стоимость привлечения клиентов оказывается выше, чем их lifetime value.
В расчет customer lifetime value можно включить множество переменных, но давайте остановимся на этой простой формуле от Hubspot:
Customer Lifetime Value = (Средний чек) x (Количество повторных продаж) x (Среднее время удержания)
Чтобы понять, работают ли ваши стратегии удержания, нужно отслеживать показатель LTV: со временем он должен расти. Это означает, что люди тратят больше и покупают чаще, потому что их отношения с вашим брендом развиваются.
3. Коэффициент повторных покупок (Repeat Purchase Rate)
Repeat purchasing rate — это процент клиентов, которые купили ваши продукты более одного раза. Коэффициент повторных покупок показывает, сколько клиентов возвращаются после первой покупки — а, значит, им можно пользоваться как индикатором retention.
Чтобы рассчитать показатель, нужно разделить количество “повторных” клиентов на общее число клиентов.
Repeat purchase rate = Количество повторных клиентов / Общее число клиентов
Можно провести более детальный анализ показателя repeat purchasing rate: использовать когортный метод и рассчитать коэффициент по дням, неделям и месяцам. Если вы запускаете акцию, когортный анализ поможет определить, как она повлияла на количество повторных покупок.
4. Коэффициент использования вознаграждения (Redemption Rate)
Один из эффективных способов стимулировать повторные покупки — это рассылка купонов. Но какую долю купонов клиенты реально используют? Это нам подскажет коэффициент redemptiont:
Redemption rate = Количество использованных купонов / Общее число купонов
По коэффициенту redemption можно судить, насколько купон мотивирует пользователей купить продукт. Если redemption rate низкий (около 20%), то нужно копать глубже и разбираться, почему продукт не покупают. Возможно, условия акции недостаточно выгодные — или людям просто больше не интересно ваше предложение.
5. Индекс потребительской лояльности (Net Promoter Score)
Какова вероятность, что вы порекомендуете этот продукт другу или коллеге?
Это и есть net promoter score. Вы задаете клиентам этот простой вопрос, и они отвечают по шкале от 0 до 10, где 0 означает “точно не порекомендую”, а 10 — ”обязательно порекомендую”. Это очень мощная метрика, потому что клиенты рекомендуют друзьям только тот продукт, которым на 100% довольны.
В рамках NPS выделяют три категории клиентов:
Критики (0–6) — это люди, недовольные продуктом или сервисом. Они больше ничего у вас не купят и могут испортить репутацию бренда своими жалобами в СМИ и соц.сетях.
Нейтралы (7–8) — это удовлетворенные клиенты, но они не будут особенно восторгаться вашим брендом и могут даже уйти к конкурентам, если те предложат более выгодные условия.
Промоутеры (9–10) — это те, кто сделают все возможное, чтобы рассказать другим о вашем продукте. Они верны бренду и готовы запустить мощное сарафанное радио, которое поможет вам практически без издержек привлечь новых клиентов.
Рассчитать NPS просто: нужно вычесть долю критиков из доли промоутеров.
Есть куча инструментов для сбора ответов. Большинство приложений по NPS (вроде Trustfuel NPS и Promoter.io) работают в связке с базой клиентов и позволяют импортировать адреса и автоматически рассылать опросники. Но кому понравятся лишние письма в ящике? Поэтому я предпочитаю Wootric — он просит обратную связь прямо на сайте или в приложении, через которое клиент уже работает.
Может показаться, что анализ — это сложно, ведь метрик так много и они такие разные. Что ж, начните с этих пяти метрик retention — они помогут вам увидеть всю картину и выявить, что можно улучшить.
Если вам понравилась статья и перевод, дайте нам знать — нажмите 👏 (можно “хлопать” несколько раз!)
А если у вас есть на примете какая-нибудь классная статья по UX и не только — скиньте нам ссылку, и мы будем рады над ней поработать.
Мобильное приложение «Заметки о психике» | Mental Notes
Подкидывает идеи, как привлечь, удержать и направить внимание пользователя.
Mental notes — это колода из 53 карточек с описанием психофизиологических моделей поведения людей, которые лежат в основе принципов веб-дизайна. Они помогают дизайнерам, проектировщикам лучше понять поведение пользователей и найти эффективные решения при создании дизайна интерфейсов.