pandas день недели по дате
Как мне получить день недели с учетом даты?
Я хочу узнать следующее: учитывая дату ( datetime объект), каков соответствующий день недели?
И затем, если на входе что-то вроде сегодняшней даты.
Примере
Вывод может быть 6 (так как сегодня пятница)
22 ответа
Если у вас есть причина избегать использования модуля datetime, то эта функция будет работать.
Примечание. Предполагается, что переход с юлианского на григорианский календарь произошел в 1582 году. Если это не так для интересующего вас календаря, измените строку if year> 1582: соответственно.
Чтобы получить воскресенье с 1 по субботу как 7, это самое простое решение вашего вопроса:
Допустим, у вас есть timeStamp: строковая переменная, ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ: ММ: СС
Вот моя реализация python3.
Если вы хотите, чтобы дата была на английском:
Как уже упоминалось выше в задаче у нас есть:
Если выполнить эту строку в блокноте jupyter, мы получим следующий вывод:
Использование weekday () и weekday_name:
Если вы хотите, чтобы рабочие дни были в формате целых чисел, используйте:
И если вы хотите использовать его в качестве названия дня, например, воскресенья, понедельника, пятницы и т. Д., Вы можете использовать
Если в кадре данных Pandas имеется столбец дат, то:
Теперь предположим, что если у вас есть фрейм данных pandas, имеющий столбец даты, подобный этому: pdExampleDataFrame [‘Dates’]. Head (5)
И если мы хотим получить целое число дня недели из этого столбца Даты, тогда мы можем использовать:
Результат будет выглядеть так:
Библиотека datetime иногда выдает ошибки с помощью strptime (), поэтому я переключился на библиотеку dateutil. Вот пример того, как вы можете его использовать:
Это сработало для меня довольно быстро. У меня были проблемы при использовании библиотеки datetime, потому что я хотел сохранить имя дня недели вместо номера дня недели, а формат от использования библиотеки datetime вызывал проблемы. Если у вас нет проблем с этим, отлично! Если да, то вы наверняка пойдете на это, поскольку он также имеет более простой синтаксис. Надеюсь это поможет.
Если вы хотите, чтобы дата была на английском:
Как получить день недели с датой в Python?
Я хочу узнать следующее:
с учетом даты ( datetime object), каков соответствующий день недели.
Пример
Результат может быть 6 (начиная с пятницы)
Если вы хотите, чтобы дата была на английском:
Я решил это для codechef вопрос.
Решение без импорта для дат после 1700/1/1
Если вы хотите, чтобы дата была на английском:
Это решение, если дата является объектом datetime.
Библиотека datetime иногда дает ошибки с помощью strptime(), поэтому я переключился на библиотеку dateutil. Вот пример того, как вы можете его использовать:
Это сработало для меня довольно быстро. У меня возникли проблемы при использовании библиотеки datetime, потому что я хотел сохранить имя недели, а не день недели, а формат использования библиотеки datetime вызывал проблемы. Если у вас нет проблем с этим, отлично! Если да, то вы наверняка пойдете на это, так как он имеет более простой синтаксис. Надеюсь, это поможет.
Предполагая, что вам даны день, месяц и год, вы можете сделать:
И это даст вам сам день
Или в стиле python, как один вкладыш:
Если у вас есть причина избежать использования модуля datetime, эта функция будет работать.
Примечание. Предполагается, что переход от юлианского к григорианскому календарю произошел в 1582. Если это неверно для вашего календарного интереса, тогда измените строку, если год > 1582: соответственно.
Допустим, у вас есть timeStamp: строковая переменная, ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ: ММ: СС
Шаг 1: преобразовать его в функцию dateTime с кодом удара.
Шаг 2: Теперь вы можете извлечь всю необходимую функцию, как показано ниже, которая создаст новый столбец для каждого из часов fild-, месяца, дня недели, года, даты
Мы можем воспользоваться помощью панд:
Как уже упоминалось выше в задаче у нас есть:
Если выполнить эту строку в блокноте jupyter, мы получим следующий вывод:
Использование weekday() и weekday_name:
Если вы хотите, чтобы рабочие дни были в формате целых чисел, используйте:
И если вы хотите использовать его в качестве названия дня, например, воскресенья, понедельника, пятницы и т.д., Вы можете использовать:
Если в кадре данных Pandas есть столбец дат, тогда:
Теперь предположим, что если у вас есть фрейм данных pandas, имеющий столбец даты, такой как: pdExampleDataFrame [‘Dates’]. Head (5)
И если мы хотим получить целое число дня недели из этого столбца Даты, тогда мы можем использовать:
Как использовать модуль datetime в Python
Datetime — важный элемент любой программы, написанной на Python. Этот модуль позволяет управлять датами и временем, представляя их в таком виде, в котором пользователи смогут их понимать.
datetime включает различные компоненты. Так, он состоит из объектов следующих типов:
Как получить текущие дату и время?
Получить текущую дату в Python
Класс date можно использовать для получения или изменения объектов даты. Например, для получения текущей с учетом настроек подойдет следующее:
Текущая дата — 2020-11-14 в формате год-месяц-день соответственно.
Получить текущее время
Для получения текущего локального времени сперва нужно получить текущие дату и время, а затем достать из этого объекта только время с помощью метода time() :
Компоненты datetime в Python
В этом руководстве речь пойдет о следующих элементах:
Как создавать объекты даты и времени
В этом примере создается объект времени представленный следующим образом (8, 48, 45).
Для создания объекта даты нужно передать дату с использованием следующего синтаксиса:
Вернет вот такой результат:
Timedelta
Все аргументы опциональные и их значения по умолчанию равно 0. Они могут быть целыми или числами с плавающей точкой, как положительными, так и отрицательными. Благодаря этому можно выполнять математические операции, такие как сложение, вычитание и умножение.
Как вычислить разницу для двух дат
Посмотрим на несколько примеров вычисления разницы во времени. Предположим, есть два объекта datetime :
Для получения разницы нужно лишь вычесть значение одного объекта из второго:
Таким образом между 2 и 30 октября 2020 года 28 дней.
Как вычислить разницу двух объектов datetime.time
Такой код вернет следующую ошибку:
Как получать прошлые и будущие даты с помощью timedelta
Поскольку timedelta — это длительность, то для получения прошлой или будущей даты нужно добавить объект timedelta к существующему или вычесть из него же. Вот пример нескольких уравнений, где n — это целое число, представляющее количество дней:
Если нужно, например, получить дату за прошлые две недели, то достаточно вычесть 14 дней из текущей даты:
Предположим, вы задумали практиковать определенный навык в течение 21 дня. Для получения будущей даты нужно добавить 21 день к текущей дате:
Другие арифметические операции с timedelta
Значения даты и времени могут сравниваться для определения того, какая из них была раньше или позже. Например:
Часовые пояса
Пока что мы работали с datetime без учета часовых поясов и летнего времени. Но прежде чем переходить к следующим пунктам, нужно разобраться с разницей в абсолютных (naive) и относительных (aware) датах.
Абсолютные даты не содержат информацию, которая бы могла определить часовой пояс или летнее время. Однако с такими намного проще работать.
Относительные же содержат достаточно информации для определения часового пояса или отслеживания изменений из-за летнего времени.
Разница между DST, GMT и UTC
Как работать с часовыми поясами
Рассмотрим, как создать простой относительный объект datetime :
Предположим, нужно получить текущее время для Найроби. Для этого нужно использовать конкретный часовой пояс. Для начала можно с помощью pytz получить все существующие часовые пояса.
Вот некоторые из них:
Для получения времени в Найроби:
А вот так можно получить время Берлина:
Здесь можно увидеть разницу в часовых поясах разных городов, хотя сама дата одна и та же.
Конвертация часовых поясов
При конвертации часовых поясов в первую очередь нужно помнить о том, что все атрибуты представлены в UTC. Допустим, нужно конвертировать это значение в America/New_York :
Другие практические примеры
Всегда храните даты в UTC. Вот примеры:
Как конвертировать строки в datetime
strptime() в Python — это метод из модуля datetime. Вот его синтаксис:
Аргументы формата необязательные и являются строками. Предположим, нужно извлечь текущие дату и время:
Работа с указателем даты и времени в пандах
Дата публикации Oct 28, 2018
Как вы можете понять из названия, это не полное руководство по типам данных временных рядов или Datetime в Python. Так что, если вы ожидаете получить подробное объяснение от А до Я, это неправильное место. Шутки в сторону. Есть фантастическийстатьяна эту тему, хорошо объяснил, подробно и довольно просто. Не тратьте свое время на это.
Для тех, кто достиг этой части, я скажу, что вы обязательно найдете здесь что-то полезное. Опять серьезно. Я нашел свои заметки о временных рядах и решил объединить их в небольшую статью с общими советами, которые, как мне кажется, применимы в 80-90% случаев, когда вы работаете с датами. Так что стоит поделиться, не так ли?
У меня есть набор данных с измерениями загрязнителей воздуха за каждый час с 2016 года в Мадриде, поэтому я буду использовать его в качестве примера.
Импорт данных
По умолчанию pandas будет использовать первый столбец в качестве индекса при импорте файла CSV с read_csv() так что если ваш столбец datetime не первый, вам нужно будет указать его явно index_col=’date’.
Я импортировал свои данные, используя следующий код:
Данные собираются с 24 разных станций о 14 разных загрязнителях. Мы не собираемся анализировать эти данные, и чтобы сделать их немного проще, мы выберем только одну станцию, два загрязнителя и удалим все значения NaN (ОПАСНО! Пожалуйста, не повторяйте это дома, не понимая последствий).
Теперь, когда мы подготовили наши данные, мы можем поиграть с Datetime Index.
Выбор значений
Все выдают одинаковый результат. Так что мы можем свободно использовать то, что нам удобнее. Также мы можем выбрать данные за весь месяц:
То же самое работает, если мы хотим выбрать весь год:
Если мы хотим разрезать данные и найти записи за определенный период времени, мы продолжаем использовать loc Accessor, все правила такие же, как для обычного индекса:
Ресэмплирование
Pandas обладает простой, мощной и эффективной функциональностью для выполнения операций передискретизации во время преобразования частоты (например, преобразование вторичных данных в данные за 5 минут). Это чрезвычайно распространено в финансовых приложениях, но не ограничивается ими.
resample() основанный на времени групповой режим, за которым следует метод сокращения в каждой из его групп.
Для повышения дискретизации мы можем указать способ повышения дискретизации для интерполяции по созданным промежуткам:
Мы можем использовать следующие методы для заполнения значений NaN:«Pad», «backfill», «ffill», «bfill», «ближайший».Более подробную информацию об этом можно найти вдокументация, Или мы можем сделать это, используя интерполяцию следующими методами:«линейный», «время», «индекс», «значения», «ближайший», «ноль», «линейный», «квадратичный», «кубический», «барицентрический», «крог», «полином», «сплайн» ‘,’ кусочно-полиномиальный ‘,’ from_derivatives ‘,’ pchip ‘,’ akima ‘.И снова, более глубокое объяснение этого можно найти впанды документы.
И частоты повторной выборки:
Визуализация
Спасибо за чтение, проведите невероятную неделю, учитесь, распространяйте знания, используйте их с умом и используйте для добрых дел 🙂
Русские Блоги
Обработка данных Pandas Date: как фильтровать, отображать и статистические данные по дате
Предисловие
Pandas имеет мощные функции обработки данных даты. В этом выпуске мы разберемся с некоторыми основными функциями обработки данных даты pandas, которые в основном включают следующие три аспекта:
1 Чтение и систематизация данных
Просмотр типа данных фрейма данных
Построить данные типа серии
2 Фильтровать данные по дате
Получать данные ежегодно
Получить данные с 2016 по 2017 год
Получить данные за определенный месяц
Получить данные за определенный день
3 Отображение данных по дате
3.1 метод to_period ()
Отображение по месяцам, но не по статистике
Показывать по кварталу, но не в счет
Показывать по годам, но не в счет
3.2 метод asfreq ()
Показывать по годовой частоте
Показывать по квартальной частоте
Отображение по ежемесячной частоте
Показывать по рабочим дням
4 Статистика по дате
4.1 Статистика по дате
Еженедельная статистика
Статистика по месяцам
Статистика по кварталам
Годовая статистика
4.2 После статистики по дате, отображение по году, кварталу или месяцу
Статистика и отображение ежегодно
Статистика и отображение ежеквартально
Статистика и отображение по месяцам