С чего начать изучение пайтона
Легкий способ выучить Python с нуля
Ф ундамент любого программирования — знание языка. Python, в отличие от классических инструментов (к примеру — С), не такой зубодробительный. Порог вхождения в «змеиный язык» имеется, но он минимальный.
Python под силу освоить любому человеку, если набраться терпения и проявить немного усердия. Все, что требуется новичкам — дать дельные советы.
О главной проблеме обучения Python
Классическая ситуация: человек, который знаком с миром программирования только по имени основателя Microsoft, набирает в поисковике соответствующие запросы об обучении «Питону». Логично, что пользователь открывает первые ссылки. В наиболее популярных статьях дается «избитый» совет — начать читать «классику» в виде Марка Лутца и Марка Саммерфилда.
Такой подход в корне неверен 🙅♀️
Обучение по книгам предложенных авторов (особенно это касается новичков) с самого начала стопорит процесс. Человеку, который не разбирается в тематике, предлагают на прочтение книгу объемом около 1000 страниц. Чтения можно поделить на следующие этапы:
Что дальше? 🤔 После 200-й страницы вы попросту перестает читать нудную литературу и забросите изучение Python до лучших времен.
Авторы наподобие Марка Лутца или Марка Саммерфилда — это полезное, но крайне трудное чтиво для начинающих. Советовать сразу же переходить на литературу в тысячу страниц — признак дурного тона.
Ранний этап должен происходить по другому сценарию. Человеку, который желает изучить «Питон», нет смысла изучать тонкости базовых типов данных. Ключевое значение имеет интерес и вовлечение.
Новичку необходимо вовлечься в код, «прочувствовать» его
Нет смысла требовать от ученика досконального знания особенностей работы интерпретатора. Гораздо больший эффект будет иметь запуск первой программы «Hello World».
Проверенный способ освоить Python с нуля
Рецепт успеха состоит из конкретных этапов обучения, которые нельзя пропускать. Человек должен последовательно выполнить каждый шаг, чтобы чувствовать себя комфортно при работе с «Питоном». Процесс обучения состоит из следующих стадий:
1. Изучение основ программирования
Если человек ни разу не сталкивался с программированием, то имеет смысл начать с самых азов. Достаточно прочитать пару статей в интернете на тему » базовое программирование «. Альтернативные варианты — бесплатные курсы на русском языке. Хорошие варианты курсов — CS50 или другие обучающие каналы на Youtube.
2. Выбор редактора
Когда азы программирования уже «устаканились» в голове, стоит перейти к самому легкому этапу — выбору IDE.
IDE — интегрированная среда разработки, в которой пишется код
Грубо говоря, IDE это редактор, заточенный под написание программного кода. Программу на «Питоне» можно писать и в «блокноте». Однако IDE предоставит вам огромный функционал — это различные подсказки, автодополнения кода, автоформатирование и т.д. Весь этот функционал поможет начинающему Python-программисту писать код.
Среди редакторов отдельным особняком стоит PyCharm от компании JetBrains.
Данный инструмент рекомендуется как новичкам, так и опытным программистам.
Конкретные возможности PyCharm:
PyCharm крайне быстр. Интерфейс редактора «user-friendly». Новичку будет трудно потеряться в удобном и комфортном функционале данного редактора.
Интересный факт — PyCharm используется в NASA 😎
Существуют и другие IDE, на которые также стоит обратить внимание:
3. Чтение литературы
Чтение литературы — «сердцевина» всего обучения. От человека требуется только две вещи: умение читать и немного усердия. Все остальное придет в процессе чтения.
☝️ Важный момент касается методики чтения. «Горячим головам», которые могут читать книги взахлеб на одном лишь интересе имеет смысл немного «охладиться». Конечно, никто не запрещает читать пособия за один присест, но есть более эффективный способ обучения:
Данный способ проверен тысячами начинающих разработчиков. Вполне вероятно, что кто-то из прошлых новичков уже стали сеньорами «Питона». Это самый эффективный подход к чтению литературы, который никогда не стоит сбрасывать со счетов.
Львиная доля новичков воспринимает только непосредственные строки родного языка, а примеры кода пропускаются на «черный день». Такая методика плохо работает по ряду причин:
Если пропустить код, то пропустится самое интересное и наглядное место в литературе.
4. Практика
Следующий этап — практика. Python — это в первую очередь язык. Крайне важно знать основы синтаксиса и грамотно писать код. Для того чтобы отточить навык написания скриптов на Python, подойдут видео на YouTube, в которых люди последовательно пишут программу в реальном времени. Достаточно повторять за ними. Вот пример одного из них.
В чем смысл повторять за Youtube блогером?
Отличный вариант для практики — написание с нуля собственного небольшого проекта (pet project). Выберите простую тему с которой справитесь, и доведите ее до минимально жизнеспособного продукта.
5. Изучение чужого кода
На «Гитхабе» можно просмотреть исходники крупных библиотек. Постепенное изучение структуры даст базовое понимание организации проекта. Вы будете лучше воспринимать код и постепенно перенимать «best practices» в свои проекты.
Если заниматься изучением языка хотя бы 2-3 часа в день, то уже через месяц можно писать простенькие скрипты на Python. Но все зависит от вашей обучаемости и мотивации.
Ключевая рекомендация – сразу выполняйте на практике то, что изучаете
И желательно, чтобы задачи, которые вы будете решать на «Питоне» были приближены к реальным.
Как учить Python: девять кратких практических советов
Python уже не один год уверенно занимает место среди самых популярных языков программирования. На нём можно писать любые программы, но сегодня основной сферой для него стал искусственный интеллект и всё, что с ним связано — data science, машинное обучение, анализ данных, нейронные сети. Кроме того, Python популярен в веб-разработке. Среди новейших направлений Python является лидером в квантовых вычислениях и квантовом машинном обучении.
По сути, Python — это интерпретируемый язык высокого уровня, в котором возможно применять как объектно-ориентированный подход, так и функциональный. Этот язык достаточно лёгок для изучения, в отличие от C++, Хотя Python в какой-то мере является наследником C++, изучить его легче, чем «плюсы». В среднем, путь с нуля до джуниора занимает полгода год — в зависимости от того, изучали ли вы раньше какой-нибудь из C-подобных языков, а также от других фоновых знаний. Чтобы с самого начала ускорить ваше освоение «питона», мы подготовили ряд небольших советов.
Если вы уже уверены в том, что хотите начать карьеру Python-разработчика, ждём вас на Python-факультете Geek University. А если ещё сомневаетесь, то посмотрите для вдохновения истории наших выпускников-питонистов:
Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.
Python уже не один год уверенно занимает место среди самых популярных языков программирования. На нём можно писать любые программы, но сегодня основной сферой для него стал искусственный интеллект и всё, что с ним связано — data science, машинное обучение, анализ данных, нейронные сети. Кроме того, Python популярен в веб-разработке. Среди новейших направлений Python является лидером в квантовых вычислениях и квантовом машинном обучении.
По сути, Python — это интерпретируемый язык высокого уровня, в котором возможно применять как объектно-ориентированный подход, так и функциональный. Этот язык достаточно лёгок для изучения, в отличие от C++, Хотя Python в какой-то мере является наследником C++, изучить его легче, чем «плюсы». В среднем, путь с нуля до джуниора занимает полгода год — в зависимости от того, изучали ли вы раньше какой-нибудь из C-подобных языков, а также от других фоновых знаний. Чтобы с самого начала ускорить ваше освоение «питона», мы подготовили ряд небольших советов.
Если вы уже уверены в том, что хотите начать карьеру Python-разработчика, ждём вас на Python-факультете Geek University. А если ещё сомневаетесь, то посмотрите для вдохновения истории наших выпускников-питонистов:
Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.
Изучение Python с нуля — советы новичкам
Python — один из самых популярных языков программирования. Он работает на таких платформах как Mac, Linux и Windows. Используется в масштабных проектах: Google, Instagram, Dropbox, Netflix, Spotify. В рунете это Ozon, SkyEng, World of Tanks и Яндекс Дзен.
Как видите, проекты из разных сфер, от поиска до игр. Сегодня, это лучший язык для изучения программирования — в интернете сотни видео и текстовых уроков. Есть специализированные онлайн-школы, где можно найти курс по python с нуля. Когда освоите синтаксис и базовые конструкции сможете углубится в любое направление программирования. Например:
Если вы новичок и только знакомитесь с Python, следуйте этим советам. Они помогут подготовиться и начать обучение, а также понять, чего лучше избегать.
Определитесь для чего изучать python
Каждый, кто хочет изучать Python, еще до начала обучения должен решить, зачем это нужно. Это поможет точнее определиться со специализацией, и ускорит процесс обучения. Также поможет понять, нужны ли дополнительные знания из других языков программирования.
Например, если хотите стать веб-разработчиком, помимо Python изучите HTML, CSS и основы JavaScript. Это три разных языка, но они помогут вам стать Full-stack разработчиком.
Тем кто планирует заниматься анализом данных, могут потребоваться знания SQL, R и другие инструменты: например, Tableau или Elastic Search.
Путь в мир программирования — это полноценное путешествие, но понимание того, куда вы хотите двигаться, поможет спланировать первые шаги.
Время обучения зависит от вас
Популярный вопрос среди начинающих или будущих Python-разработчиков:
Сколько времени занимает изучение Python?
И здесь нет однозначного ответа. Это зависит от студента и того, сколько сил и времени он готов вложить в развитие.
Если будете ежедневно уделять по два часа практике Python в течение трех месяцев, то начнете писать базовые программы, но этого все равно мало, чтобы отправлять резюме. Чтобы получить первую работу, освойте более глубокие понятия Python и другие области программирования.
Скорость изучения Python зависит только от настойчивости и количества приложенных усилий во время обучения. Кроме того, как и во других языках программирования постоянство — это ключевой фактор. Без постоянной практики мозг со временем теряет знания, которые усвоил.
Начинайте учиться программировать сейчас
На большинстве современных ПК, Python предустановлен. Желательно обновиться до последней версии, чтобы использовать преимущества асинхронности и нового синтаксиса. На момент написания статьи, стабильной версией считается Python 3.8.
Сейчас лучшее время начать изучать основы программирования на python. В современном мире для этого существует множество эффективных способов.
Используйте видео, электронные книги, презентации. Есть полезные сайты и YouTube-каналы с огромным количеством полезной информации. Читайте и следите за блогами о разработке на Python, как этот.
Можно записаться на курс «Python с нуля», где программировать учат практикующие разработчики. Они дают практические задания, проверяют их и разбирают ошибки. На онлайн-курсе GeekBrains гарантировано трудоустройство, после успешного окончания обучения.
Вариантов достаточно много, остается выбрать подходящий.
Освойте фундаментальные концепции программирования
У большинства языков программирования похожие концепции. Их знание на примере одного языка программирования облегчает переход к другому. Поэтому изучение базовых понятий — очень важный шаг. Например:
Они используются во разных языках программирования. Эти знания прокачивают вас как специалиста и дают возможность работать не только с Python.
Общайтесь с другими новичками
Аспект, который учит работать в команде, обмениваясь советами и инсайтами. Это делает процесс написания кода не таким одиноким занятием. Тем более что Python изучают миллионы людей. Нужно только найти единомышленников, и тогда обучение будет проходить легче.
Обязательно задавайте вопросы на Stack Overflow — это значительно упрощает обучение. Или найдите себе ментора. Важно иметь наставника, который может направить в нужное русло. Например, в Телеграме много тематических групп по python.
Не получается? — Перерыв
Как правило, в программировании важной частью обучения являются перерывы. Они нужны для лучшего усвоения информации. И Python — не исключение. Перерывы необходимы для эффективного запоминания и обучения, как и любой другой процесс, требующий усвоения большого количества новой информации.
Отладка — это этап, на котором передышка будет полезной. Вы наверняка столкнетесь с ошибками, когда начнете писать сложные программы. Но это нормально и происходит у всех программистов.
Если нашли ошибку и кажется, что решить ее невозможно — отвлекитесь, займитесь другими делами. Это помогает, и после небольшого перерыва сможете посмотреть на проблему под другим углом.
Программируйте
Самостоятельное обучение Python — это, по сути, написание типовых программ на этом языке. Если вы разбираетесь в базовых структурах данных, строках, списках, словарях, практикуйтесь с несложными задачами. Например, создавать игры на угадывание чисел, виселицу или даже слоты.
Практикуйтесь и на open-source проектах. Многие компании публикуют такие. Это возможность поработать с кодом, созданным и написанным опытными инженерами. Возможность проверить свои силы и получить опыт.
Вот некоторые проекты с открытым исходным кодом, к которым можно обратиться:
Подведем итог
Эти советы помогут легче пройти все этапы обучения Python. Соблюдайте правила, будьте последовательны, пишите код и успех гарантирован. Осталось только начать действовать.
С чего начать изучение Python: 3 первых шага
В прошлой статье мы рассказали, почему стоит изучать Python и какие он даёт перспективы на рынке труда. Сегодня поможем сделать первые шаги в освоении Python.
Шаг 1. Разобраться в синтаксисе
Разработчики называют код на Python понятным и лаконичным. В этом нет ни грамма лести: всё в рамках философии программирования “The Zen of Python”. Тем не менее, немного поработать всё же придётся. Переменные, циклы, условия, функции, операторы — всё это можно назвать основой языка, без которой не обойтись.
Знакомиться с синтаксисом можно по-разному. Вот несколько способов, которые можем посоветовать:
— Читайте книги. Недавно мы публиковали подборку книг для тех, кто изучает Python. Чтобы было удобнее, разбили её на несколько частей: от самых азов до сложных практических задач. Пробуйте читать книги из списка и выбирайте самую подходящую по манере изложения и балансу между теорией и практикой.
— Штудируйте официальную документацию. Способ для тех, кто ладит с английским и готов довериться теории с официального сайта Python. Заходите в раздел «С чего начать» и двигайтесь от пункта к пункту.
— Смотрите обучающие видео на YouTube и образовательных платформах.
Шаг 2. Настроить среду разработки
Прежде чем запускать код, нужно его куда-то записать. Мы рекомендуем использовать для этих целей специальные программы — IDE (Integrated Development Environment). Они умеют искать ошибки, помогают ориентироваться в коде и дают полезные подсказки при вводе.
Но для первых попыток вам хватит repl.it — IDE, которая работает в облаке и умеет всё то же самое, что и PyCharm. Зайдите на http://repl.it.
Нажмите New repl и выберите Python из списка языков программирования. В результате получится такое:
Дальше всё просто: пишете код, нажимаете на кнопку Run — программа запускается. Если захотите показать кому-нибудь свою программу, жмите кнопку Share и копируйте ссылку из строки Share Link. В разделе с примерами вы ещё увидите такие ссылки и сможете их протестировать.
Шаг 3. Практиковаться-практиковаться-практиковаться
Если предыдущие шаги вас не испугали, начинайте писать код — чем больше, тем лучше. Ниже найдёте несколько примеров, которые придумали мы. Разберите их по частям и попробуйте понять, как всё работает.
Программирование на Python: пример простого расчета
Цель задач для начинающих — показать, что программировать могут все. Постепенно вы перейдёте к более прикладным и сложным задачам, собственным проектам и личному портфолио.
К примеру, на курсе «Python-разработчик» в Нетологии студенты за 6 месяцев создают 4 личных проекта: онлайн-библиотеку, кулинарную книгу, кредитный калькулятор и сервис знакомств. C таким портфолио устраиваться на работу намного легче.
Начните с простой математики: создавайте переменные, возводите их в степень, потом складывайте результат и выводите на экран — делайте всё, что приходит в голову. Перед тем, как запустить программу, попробуйте предсказать результат. Если совпадает, вы неплохо справляетесь.
Как начать программировать на Python: экспресс-гайд
Язык Python существует с восьмидесятых годов, но при этом динамично развивается до сих пор. Он заложил основы объектно-ориентированного программирования и повлиял на многие более поздние языки, и до сих пор сохраняет свои позиции. Выясняем, как он появился и как начать с ним работать.
Python — высокоуровневый и универсальный язык программирования. Он применяется и в веб-разработке, и в работе тестировщиков, и при создании сложных систем, игр и различных приложений. О возможностях языка говорит то, что он использовался, например, при создании YouTube, Instagram и Facebook и до сих пор активно применяется их программистами.
Несмотря на то, что даже на логотипе языка Python изображены змеи, своё название он получил не в их честь. Его создатели стремились сделать язык не просто понятным и удобным, но и забавным. К этой мысли отсылает аллюзия на абсурдистско-юмористическое телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона», популярное в то время, когда разработчики были детьми и подростками.
Python входит в топ-5 самых популярных языков программирования согласно индексу TIOBE. Всерьёз конкурировать с ним сегодня может только Ruby, а в сфере веб-разработки — PHP. Язык хорошо масштабируется в зависимости от стоящих перед программистом задач. К его недостаткам порой относят относительно невысокую скорость обработки команд, но в прикладном программировании это не слишком принципиально.
Философия языка, сформулированная в The Zen of Python, говорит, что красивое лучше уродливого, простое лучше, чем сложное, и призывает к созданию понятных и прозрачных решений.
The Zen of Python
Красивое лучше, чем уродливое.
Явное лучше, чем неявное.
Простое лучше, чем сложное.
Сложное лучше, чем запутанное.
Плоское лучше, чем вложенное.
Разреженное лучше, чем плотное.
Читаемость имеет значение.
Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.
При этом практичность важнее безупречности.
Ошибки никогда не должны замалчиваться.
.Если они не замалчиваются явно.
Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.
Должен существовать один и, желательно, только один очевидный способ сделать это.
Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.
Сейчас лучше, чем никогда.
Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.
Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.
Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.
Пространства имён — отличная штука! Будем делать их больше!
Python имеет понятный и изящный синтаксис, позволяющий быстро его освоить. В то же время язык богат сторонними библиотеками. Огромное количество программных решений, которые могут вам понадобиться, можно найти в них уже в готовом виде.
Кому подойдёт Python?
Базовые знания языка понадобятся, если вы хотите заниматься quality assurance, то есть тестировать программные продукты перед запуском и их новые функции по мере внедрения. Здесь Python используется при автоматизации процесса тестирования.
Более глубокие знания языка позволят вам устроиться программистом. Спрос на Python очень велик как в российских, так и в международных компаниях — от небольших стартапов до крупных корпораций.
Благодаря очевидности синтаксиса (то есть понятности структуры) Python хорошо подходит на роль первого языка, с которого можно начинать свой путь в программировании.
Однако помните: «чистого» Python начинающему будет недостаточно. В комплекте с ним стоит освоить HTML и CSS, а знание принципов работы с базами данных, например MySQL, будет просто необходимо. Для первичного трудоустройства также может оказаться полезным знание ещё какого-нибудь языка программирования, например PHP.
Как начать изучать Python?
На фоне других языков Python выгодно выделяется наличием большого количества руководств и других обучающих материалов. Начинать знакомство с языком стоит с четвертого издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» и его же «Программирования на Python».
Параллельно с этим стоит ознакомиться с документацией языка на его официальном сайте. Часть этой информации можно найти и в русских переводах. Но если вы всерьёз решили заняться программированием, лучше сразу начинать читать оригинальные документы.
Важным будет и знакомство с принципами работы Django — основного фреймворка для Python. При изучении языка вам потребуется также освоить работу с препроцессорами LESS и системами управления структурами DOM.
Разворачиваем среду разработки
Для того чтобы начать работать с Python, вам потребуется установить его с Python.org.
Следующий шаг — развёртывание фреймворка Django (его можно скачать с официального сайта).
После этого следует создать репозиторий, в котором будет осуществляться работа, и установить одну из систем контроля версий. После этого можно приступать непосредственно к практической части.
А как же практика?
С полученным из книг теоретическим багажом можно приступать к программированию. Если вам не удаётся решить, за что же взяться для практического закрепления своих знаний, воспользуйтесь одним из публично доступных задачников по Python, например представленным на Google’s Python Class.
На начальном уровне стоит освоить создание несложных сайтов (а если вы чувствуете себя более уверенно, можно собрать собственный движок, например CMS для блога). Ещё одним вариантом интересной и перспективной задачи для начинающего Python-программиста может стать создание чат-ботов.
Если вы решили пройти онлайн-курсы, в комплекте с обучающими материалами вам станут доступны и учебные задачи (а преподаватели и менторы курсов помогут с ними разобраться). Интерактивные вебинары, обилие видеоматериалов и примеров кода, а также возможность задавать ставящие вас в тупик вопросы профессионалам — хороший аргумент в пользу такого выбора.
Курс «Python-разработчик»от Skillbox позволит выучить язык с самых азов и до уровня джуниор-программиста, запустившего свой первый реальный проект.
Средняя рыночная зарплата начинающего Python-программиста сегодня — от 80 до 100 тысяч рублей. Джуниор-вакансии в этой области предлагают главным образом крупные компании. А это означает, что вы фактически продолжите там своё обучение, но уже на реальных задачах и под началом опытных разработчиков с богатой практикой.